Preview

Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук

Расширенный поиск

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЛАТЕНТНЫХ НАРУШЕНИЙ ГЕМОДИНАМИКИ: УСЛОВИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ1

Аннотация

Исследовались особенности применения построенной с помощью интеллектуального анализа данных номограммы для классификации гемодинамических состояний по величинам артериального давления (АД) при суточном мониторировании и случайном измерении АД стандартными измерительными приборами. При нанесении на номограмму вектора характерных особенностей АД, координаты которого есть набор коэффициентов линейной регрессии систолического, диастолического и пульсового давления, гемодинамическое состояние диагностируется по расположению вектора в определенных границах номограммы. Показано, что для практического использования номограммы потребуется получение минимально 10 успешных (исключающих артефакты) измерений АД при малой вариабельности его показателей или 25–30 измерений при высокой. 

Об авторах

М. В. Войтикова
Институт физики им. Б. И. Степанова Национальной академии наук Беларуси, Минск
Беларусь


Р. В. Хурса
Белорусский государственный медицинский университет, Минск
Беларусь


Список литературы

1. Чубукова, И. А. Data Mining / И. А. Чубукова. – М.: Интернет-университет информационных технологий: Бином. Лаборатория знаний, 2006. – (Серия «Основы информационных технологий»).

2. Кузнецова, А. В. Возможности использования методов Data Mining при медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных / А. В. Кузнецова, О. В. Сенько // Врач и информ. технологии. – 2005. – № 2. – C. 38–46.

3. 2013 ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension / The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC) // J. Hypertens. – 2013. – Vol. 31 (7). – P. 1281–1357.

4. Войтикова, М. В. Применение интеллектуального анализа данных для классификации гемодинамических состояний / М. В. Войтикова, А. П. Войтович, Р. В. Хурса // Врач и информ. технологии. – 2013. – № 1. – С. 32–41.

5. Войтикова, М. В. Номограмма гемодинамических состояний по параметрам артериального давления / М. В. Войтикова, Р. В. Хурса // Технология живых систем. – 2014. – № 2. – С. 45–53.

6. Хурса, Р. В. Суточное мониторирование артериального давления с использованием интеллектуального анализа данных: новые диагностические возможности / Р. В. Хурса, М. В. Войтикова // Артериальная гипертензия. – 2015. – № 2 (40). – С. 34–42.

7. Хурса, Р. В. Новые маркеры прегипертензии: функциональная диагностика гемодинамических классов с помощью интеллектуального анализа данных суточного мониторирования артериального давления / Р. В. Хурса // Артериальная гипертензия и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний: материалы VIII Междунар. конф., 21–22 мая 2015 г., Витебск: прил. к журн. Кардиология в Беларуси. – 2015. – С. 263–266.

8. Хурса, Р. В. Пульсовое давление крови: роль в гемодинамике и прикладные возможности в функциональной диагностике / Р. В. Хурса // Мед. новости. – 2013. – № 4. – С. 13–19.

9. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: учеб. пособие / А. А. Барсегян [и др.]. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007.

10. The MIMIC II Project database: http://physionet.org/physiobank/database/mimic2db

11. Горбунов, В. М. Современные представления о вариабельности артериального давления / В. М. Горбунов // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. – 2012. – T. 8 (6). – С. 810–818.


Рецензия

Просмотров: 819


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1561-2430 (Print)
ISSN 2524-2415 (Online)