vestifmИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series1561-24302524-2415The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"vestifm-45Research ArticleИНФОРМАТИКАINFORMATICSФИЛЬТРАЦИЯ И КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ CUDAFUILTRATION AND CORRELATION PROCESSING OF IMAGES BY THE CUDA TECHNOLOGYСерединЭ. Н.SeredinE. N.ЗалесскийБ. А.ZaleskyB. A.Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, МинскUnited Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus, Minsk20151705201601106116Copyright © Середин Э.Н., Залесский Б.А., 20162016Середин Э.Н., Залесский Б.А.Seredin E.N., Zalesky B.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/45

Представлены основные концепции и особенности технологии программирования CUDA. Эффективность технологии демонстрируется на задачах обработки изображений. Приводятся результаты сравнительного анализа быстродействия программных реализаций одного и того же алгоритма, выполняемых на процессоре и видеокарте. Показано, что использование технологии CUDA позволяет ускорить вычисления на несколько порядков. Табл. 5. Ил. 4. Библиогр. - 14 назв.

The basic concepts and specificity of the programming technology of CUDA video cards are presented. The efficiency of the technology is demonstrated on image processing tasks. Results of a comparative performance analysis of program implementations on the GPU and CPU are adduced for urgent tasks of image processing. It is shown that CUDA allows accelerating computations of image processing tasks by several orders of magnitude. In particular, the use of the CUDA technology has made possible to implement correlation algorithms for tracking objects on video sequences in real time.

Referenceshttps://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone [Электронный ресурс].https://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone [Электронный ресурс].Таненбаум Э. Архитектура компьютера. СПб., 2007.Таненбаум Э. Архитектура компьютера. СПб., 2007.Евченко А. И. OpenGL и DirectX: программирование графики. СПб., 2006.Евченко А. И. OpenGL и DirectX: программирование графики. СПб., 2006.http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html [Электронный ресурс].http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html [Электронный ресурс].Боресков А. В. Основы работы с технологией CUDA. М., 2010.Боресков А. В. Основы работы с технологией CUDA. М., 2010.http://www.nvidia.ru/object/gpu-computing-applications-ru.html [Электронный ресурс].http://www.nvidia.ru/object/gpu-computing-applications-ru.html [Электронный ресурс].Залесский Б. А., Середин Э. Н. // Информатика. 2014. № 41.Залесский Б. А., Середин Э. Н. // Информатика. 2014. № 41.Josth R. // J. of Real-Time Image Processing. 2011. Vol. 7.Josth R. // J. of Real-Time Image Processing. 2011. Vol. 7.Joaquin F. // J. of Real-Time Image Processing. 2011. Vol. 7.Joaquin F. // J. of Real-Time Image Processing. 2011. Vol. 7.Yoon-Seok Choi. // J. of Real-Time Image Processing. 2014. Vol. 9.Yoon-Seok Choi. // J. of Real-Time Image Processing. 2014. Vol. 9.GembrisD. // J. of Real-Time Image Processing. 2010.GembrisD. // J. of Real-Time Image Processing. 2010.Сандерс Дж. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. М., 2011.Сандерс Дж. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. М., 2011.Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005.Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005.Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений. М., 2003.Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений. М., 2003.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.