Приближенные алгоритмы построения оценок максимального правдоподобия параметров трапециевидного распределения
https://doi.org/10.29235/1561-2430-2026-62-2-143-148
Аннотация
Рассмотрена задача оценивания параметров трапециевидного распределения. Построен доверительный интервал, в котором находятся возможные значения случайной величины с трапециевидным распределением. Разработаны два приближенных алгоритма построения оценок максимального правдоподобия, основанные на ограниченном переборе возможных значений параметров. Трапециевидное распределение может быть использовано в задачах моделирования вместо нормального распределения, когда есть нижние и верхние границы на значение случайной величины.
Ключевые слова
Об авторе
М. С. БаркетовБеларусь
Баркетов Максим Сергеевич – кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник
ул. Сурганова, 6, 220012, Минск
Список литературы
1. Kacker, R. N. Trapezoidal and triangular distributions for Type B evaluation of standard uncertainty / R. N. Kacker, J. F. Lawrence // Metrologia. – 2007. – Vol. 44, № 2. – P. 117–127. https://doi.org/10.1088/0026-1394/44/2/003
2. Dorp van, J. R. Generalized trapezoidal distributions / J. R. van Dorp, S. Kotz // Metrika. – 2003. – Vol. 58. – P. 85–97. https://doi.org/10.1007/s001840200230
3. Zygmunt, L. W. Effective measurand estimators for samples of trapezoidal PDFs / L. W. Zygmunt // Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems. – 2012. – Vol. 6, № 1. – P. 8–14.
4. Боровков, А. А. Математическая статистика: учебник / А. А. Боровков. – СПб.: Лань, 2010. – 704 с.
5. Боровков, А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. – М.: Эдиториал УРСС, 1999. – 472 с.
6. Wainwright, M. J. High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint / M. J. Wainwright. – Cambridge University Press, 2019. – 571 p. https://doi.org/10.1017/9781108627771
Рецензия
JATS XML


































