Preview

Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук

Пашыраны пошук

Приближенные алгоритмы построения оценок максимального правдоподобия параметров трапециевидного распределения

https://doi.org/10.29235/1561-2430-2026-62-2-143-148

Анатацыя

Рассмотрена задача оценивания параметров трапециевидного распределения. Построен доверительный интервал, в котором находятся возможные значения случайной величины с трапециевидным распределением. Разработаны два приближенных алгоритма построения оценок максимального правдоподобия, основанные на ограниченном переборе возможных значений параметров. Трапециевидное распределение может быть использовано в задачах моделирования вместо нормального распределения, когда есть нижние и верхние границы на значение случайной величины.

Аб аўтары

М. Баркетов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь


Спіс літаратуры

1. Kacker, R. N. Trapezoidal and triangular distributions for Type B evaluation of standard uncertainty / R. N. Kacker, J. F. Lawrence // Metrologia. – 2007. – Vol. 44, № 2. – P. 117–127. https://doi.org/10.1088/0026-1394/44/2/003

2. Dorp van, J. R. Generalized trapezoidal distributions / J. R. van Dorp, S. Kotz // Metrika. – 2003. – Vol. 58. – P. 85–97. https://doi.org/10.1007/s001840200230

3. Zygmunt, L. W. Effective measurand estimators for samples of trapezoidal PDFs / L. W. Zygmunt // Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems. – 2012. – Vol. 6, № 1. – P. 8–14.

4. Боровков, А. А. Математическая статистика: учебник / А. А. Боровков. – СПб.: Лань, 2010. – 704 с.

5. Боровков, А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. – М.: Эдиториал УРСС, 1999. – 472 с.

6. Wainwright, M. J. High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint / M. J. Wainwright. – Cambridge University Press, 2019. – 571 p. https://doi.org/10.1017/9781108627771


##reviewer.review.form##

Праглядаў: 52

JATS XML


Creative Commons License
Кантэнт даступны пад ліцэнзіяй Creative Commons Attribution 3.0 License.


ISSN 1561-2430 (Print)
ISSN 2524-2415 (Online)