Preview

Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук

Расширенный поиск

Приближенные алгоритмы построения оценок максимального правдоподобия параметров трапециевидного распределения

https://doi.org/10.29235/1561-2430-2026-62-2-143-148

Аннотация

Рассмотрена задача оценивания параметров трапециевидного распределения. Построен доверительный интервал, в котором находятся возможные значения случайной величины с трапециевидным распределением. Разработаны два приближенных алгоритма построения оценок максимального правдоподобия, основанные на ограниченном переборе возможных значений параметров. Трапециевидное распределение может быть использовано в задачах моделирования вместо нормального распределения, когда есть нижние и верхние границы на значение случайной величины.

Об авторе

М. С. Баркетов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь

Баркетов Максим Сергеевич – кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник

ул. Сурганова, 6, 220012, Минск



Список литературы

1. Kacker, R. N. Trapezoidal and triangular distributions for Type B evaluation of standard uncertainty / R. N. Kacker, J. F. Lawrence // Metrologia. – 2007. – Vol. 44, № 2. – P. 117–127. https://doi.org/10.1088/0026-1394/44/2/003

2. Dorp van, J. R. Generalized trapezoidal distributions / J. R. van Dorp, S. Kotz // Metrika. – 2003. – Vol. 58. – P. 85–97. https://doi.org/10.1007/s001840200230

3. Zygmunt, L. W. Effective measurand estimators for samples of trapezoidal PDFs / L. W. Zygmunt // Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems. – 2012. – Vol. 6, № 1. – P. 8–14.

4. Боровков, А. А. Математическая статистика: учебник / А. А. Боровков. – СПб.: Лань, 2010. – 704 с.

5. Боровков, А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. – М.: Эдиториал УРСС, 1999. – 472 с.

6. Wainwright, M. J. High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint / M. J. Wainwright. – Cambridge University Press, 2019. – 571 p. https://doi.org/10.1017/9781108627771


Рецензия

Просмотров: 52

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1561-2430 (Print)
ISSN 2524-2415 (Online)