ФИЛЬТРАЦИЯ И КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ CUDA
Анатацыя
Представлены основные концепции и особенности технологии программирования CUDA. Эффективность технологии демонстрируется на задачах обработки изображений. Приводятся результаты сравнительного анализа быстродействия программных реализаций одного и того же алгоритма, выполняемых на процессоре и видеокарте. Показано, что использование технологии CUDA позволяет ускорить вычисления на несколько порядков. Табл. 5. Ил. 4. Библиогр. - 14 назв.
Аб аўтарах
Э. Середин
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск
Беларусь
Беларусь
Б. Залесский
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск
Беларусь
Беларусь
Спіс літаратуры
1. https://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone [Электронный ресурс].
2. Таненбаум Э. Архитектура компьютера. СПб., 2007.
3. Евченко А. И. OpenGL и DirectX: программирование графики. СПб., 2006.
4. http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html [Электронный ресурс].
5. Боресков А. В. Основы работы с технологией CUDA. М., 2010.
6. http://www.nvidia.ru/object/gpu-computing-applications-ru.html [Электронный ресурс].
7. Залесский Б. А., Середин Э. Н. // Информатика. 2014. № 41.
8. Josth R. // J. of Real-Time Image Processing. 2011. Vol. 7.
9. Joaquin F. // J. of Real-Time Image Processing. 2011. Vol. 7.
10. Yoon-Seok Choi. // J. of Real-Time Image Processing. 2014. Vol. 9.
11. GembrisD. // J. of Real-Time Image Processing. 2010.
12. Сандерс Дж. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. М., 2011.
13. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005.
14. Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений. М., 2003.
##reviewer.review.form##
Праглядаў: 684
Паслаць артыкул па эл. пошце 